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谷歌开发者大会 2020年的Google开发者大会 第五天

导语:2020 Google开发者大会已经开了好几天了,连续推出了几届,但是好像关注的人不多。也许是因为Google开发者大会介绍的专业领域太多太深,所以我决定换一个模式来介绍开发者大会的内容。

2020 Google开发者大会已经开了好几天了,连续推出了几届,但是好像关注的人不多。也许是因为Google开发者大会介绍的专业领域太多太深,所以我决定换一个模式来介绍开发者大会的内容。

2020谷歌开发者大会今天是第五天。今天的主题是:

谷歌云|谷歌助手|游戏和移动应用| Firebase

首先,让我解释一些关键术语:

Google Cloud是一个完全受支持的计算机平台。国内也有类似的平台:阿里巴巴云、腾讯云、华为云,还有一堆服务器厂商。如果有涉外业务,可以考虑。

Google Assistant是一个智能助手平台,具有自然语音助手等功能。而国内类似的服务商有阿里、腾讯、小米、华为、科大讯飞等。,比较适合大众的,比如:小学历,对学生的小喜爱等。,做这些类似的事情。

游戏和手机应用不需要解释,但有一点需要说的是,他说的游戏和手机应用都在Google Play App Store的货架上。

Firebase是一个跨平台的工具集,主要提供一些分析、开发、数据增长、盈利等功能。国内有很多类似的平台。和普罗大众有关的有两点:好的经历和不好的经历

个人思考

说实话,因为中国的网络环境和天网的存在,Google Cloud,Google Assistant,Google Play,Firebase和我们关系不大。毕竟很多都是“屏蔽”的,无法访问。

所以不应该再提一次吗?当然不是!我们需要知道更多:“师夷长技以制夷”并不适合在这里使用,但优秀的趋势和理念值得国内借鉴,进而生产出更优秀的产品,并拒绝停滞不前。

与开发者大会上的介绍相关

Google架构师魏恒介绍了Cloud Run采用Knative(一个可以在Kubernetes上搭建的免费架构模块,由多家公司联合开发,开源),以及它的内容和好处,并简单介绍了如何使用。

开发服务端技术的演变过程 开发服务器技术的演进过程

(一:无服务架构的想法其实很早就出现了。Knative也是一种容器技术。有兴趣的话可以了解一下Knative是开源的。)

谷歌架构师吴斌介绍了谷歌云的数据管道、数据流架构的位置、数据流的使用以及使用数据流的好处。还有BigQuery。

数据流水线 数据管道

(我:一个数据流的分布式数据引擎有很多优点,就不说了。先说他采用的流媒体处理的思路。通过建立一个任务模型,从输入到输出进行线性处理,流过程中的每一个点都可以很容易的被替换,这让我想起了Rxjava,可以找到这个想法的很多具体生活场景。)

Google架构师王顺介绍了Google智能云与人工智能的结合,以及Cloud TPU和Cloud TPU如何与TensorFlow、PyTorch结合。

TPU实体 TPU实体

(我:TPU是软硬件结合。我想说的是AlphaGo是TPU第一代实现的。现在TPU已经更新好几代了。)

郭斌,谷歌架构师的数据库专家,介绍了什么是扳手数据库,为什么要使用它,什么是新的。

Spanner一个硬件介绍图 扳手硬件介绍图

数据库发展 数据库开发

有很多谷歌工程师介绍过APP,比如广告,比如分析,但我不想介绍后者。看完之后真的觉得后面的内容分享对于国内开发者和普通人的可学习习惯来说不是很好用,因为大部分都是用Google提供的API。有兴趣可以自己在Google网站上看。

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